DESCRIPTION DE L’ETUDE

Labo, depuis déjà plusieurs années, mesure pour son produit Crescina Croissance la satisfaction des consommateurs pour ce qui est de la repousse physiologique des cheveux. La mesure se fait par le biais d’un court questionnaire sur papier, directement administré auprès des pharmacies commercialisant le produit. Au total, à partir de l’an 2001, ont été administré 2.000 questionnaires à des consommateurs de Crescina. Labo a donc souhaité analyser les résultats venant de ces questionnaires, afin d’évaluer les performances de repousse obtenues par Crescina au fil du temps (dès 2001 jusqu’à présent).

Les questionnaires ont été administrés à des consommateurs du produit Crescina Croissance, sélectionnés au hasard auprès des pharmacies. Ce critère de sélection au hasard des interviewés a permis d’obtenir un échantillon fiable, et par conséquent des résultats de taille. En effet, tout en n’ayant pas fixé à priori des quotas (tels que le sexe, l’âge, etc.), ne connaissant pas la distribution de l’univers des consommateurs Crescina, le hasard par lequel ont été repéré les consommateurs dans les pharmacies et le nombre élevé de cas analysés (2.000), garantissent un échantillon reflétant la distribution réelle des consommateurs de Crescina.

Pour chaque question, en plus de la distribution en pourcentage des réponses, ont été mené des essais de signification , pour sonder s’il était possible d’exclure tout élément dû au hasard dans les résultats obtenus (et par conséquent les différences dans les réponses sont statistiquement significatives), et constater s’il y avait des variations de l’efficacité de Crescina Croissance au fil du temps.

LES ESSAIS DE SIGNIFICATION
APPLIQUES AUX RESULTATS DE REPOUSSE

Deux types d’essais de signification ont été utilisés afin d’analyser l’efficacité du produit Crescina Croissance: vague individuelle de mesure et mesure périodique.
> essai de signification type A: pour analyser si, pour chaque question, les pourcentages de réponses concernant les différentes modalités (par exemple “% de oui” versus “% de non”) diffèrent de manière significative (et donc la différence ne serait pas due au hasard). Il s’agit d’une analyse de signification menée sur un total de 2.000 interviews, au cours de trois années de mesure (2001, 2002 et 2003);
> essai de signification type B: pour analyser si, pour chaque question mesurée en périodes différentes, les pourcentages de réponses concernant les mêmes modalités (par exemple “% de oui en 2001” versus “% de oui en 2002”) diffèrent de manière significative (et donc la différence ne serait pas due au hasard). Il s’agit d’une analyse de signification menée séparément année par année (base d’interviewés = 423 pour 2001, 552 pour 2002 et 992 pour 2003).
Tous les essais menés s’appuyaient sur l’hypothèse de base (ou hypothèse nulle, H0): les différences entre les réponses sont dues au hasard (de ce fait elles ne sont pas significatives); par la suit on a vérifié si cette hypothèse pouvait être rejetée (par conséquent les différences entre les réponses étaient “structurelles”, et à imputer au produit Crescina Croissance lui-même).
Les deux types d’essai (A et B) ont été mené à un seuil de signification de 5%: ce qui signifie qu’il y a une probabilité très faible (égale justement à 5%) de commettre une erreur (c-à-d d’accepter l’hypothèse que les différences ne sont pas significatives, et de ce fait dues au hasard, lorsqu’en réalité elles sont significatives, donc “structurelles” et dues non pas au hasard mais à des interventions externes).

Ci-dessous les essais utilisés:

> essai type A: essai Binomial. Prenez une variable dichotomique quelconque dont les modalités de réponses sont “oui/non”. L’ hypothèse nulle, H0, dit que le pourcentage de oui (p) est égal au pourcentage de non (q), par conséquent égal à 50% (p=q=0,5); on fait donc l’hypothèse que la différence entre les deux modalités de réponse est nulle et que, si existant, tout écart est dû au hasard. Si le pourcentage de oui est significativement différent du pourcentage de non, on refusera l’hypothèse nulle, en soutenant l’existence d’une différence réelle entre les deux pourcentages;
> essai type B: essai Z (normal standardisé). Prenez une variable dichotomique quelconque ou à plusieurs modalités, mesurée sur 2 échantillons indépendants, X et Y. L’ hypothèse nulle, H0, dit que la distribution des réponses dans l’échantillon X est la même que dans la distribution mesurée dans l’échantillon Y; on fait donc l’hypothèse que la différence entre les deux distributions est nulle et que, si existant, tout écart est dû uniquement au hasard. Si la distribution dans l’échantillon X est significativement différente de la distribution dans l’échantillon Y, on refusera l’hypothèse nulle, en soutenant l’existence d’une différence réelle entre les deux distributions, due à une différence réelle des deux échantillons. Cet essai a été utilisé également pour les variables quantitatives continues (telles que l’âge).

85% des interviewés, après utilisation du produit Crescina, déclare avoir eu des résultats en termes de repousse des cheveux dans les zones éclaircies.
A l’analyse de cette donnée dans les différentes années de mesure, on enregistre une amélioration constante des performances de repousse de Crescina (passant de 81% de 2001 à environ 88% de 2003).

Pour ce qui est des résultats de repousse, les deux essais suivant ont été utilisés:
> essai type A: essai Binomial. La différence entre les “oui” à hauteur de 85%, résultats en termes de repousse, et les “non” à hauteur de 14,9%, pas de résultats en termes de repousse, est significative et présente un seuil de confiance de 95%;
> Essai type B: essai Z (normal standardisé). Le pourcentage de “oui, résultats en termes de repousse, mesuré en 2001 (80,9%) est inférieur, en signification statistique, par rapport au pourcentage mesuré aussi bien sur le total de l’échantillon (85,0%) qu’au cours des années 2002 (83,9%) et 2003 (87,5%). Même si la différence mesurée entre les années 2002 et 2003 pour la variable repousse N’A pas de signification statistique, l’augmentation enregistrée (de 83,9% à 87,5%) est de toute façon suffisante pour démontrer l’amélioration des performances de Crescina au fil du temps.

SYNTHESE DES AUTRES RESULTATS

- Plus de 8 interviewés sur 10 déclarent, après l’utilisation du produit Crescina, avoir remarqué une augmentation de l’épaisseur des cheveux. Sur cette variable mesurée aussi il y a des améliorations dans le temps, vu que l’on passe de 77% de 2001 et 2002 à 85% de 2003.
- Sur 2.000 questionnaires analysés, environ la moitié a été administrée au cours de 2003, alors que près de 30% en 2002 et un peu plus de 20% en 2001.
- Il résulte que la procédure de repérage au hasard des consommateurs, dans les pharmacies, a porté à une distribution de l’échantillon reflétant l’univers réel de départ (c-à-d les utilisateurs de Crescina); dans les tous les 3 sous-échantillons analysés (pour l’année 2001, 2002 et 2003) l’âge moyen est pratiquement identique (à peine plus de 43 ans). Cela signifie qu’il n’y a pas eu de distorsion dans les échantillons mesurés depuis 2001 jusqu’à présent, malgré la non imposition à priori de quotas sur l’échantillon.
- En moyenne, sur l’échantillon de consommateurs Crescina interviewés, le temps d’utilisation des produits est égal à un peu plus de 4 mois, et cette moyenne augmente (en mesure statistiquement signifiante) dans l’échantillon interviewé en 2001 (plus de 5 mois en moyenne).
- Le plus cité parmi les produits Crescina utilisés est Crescina 300 (cité par 17%) et Crescina 200 (cité par 14%). Le produit plus générique Anti-Chute suit avec 12%. Il faut remarquer qu’au début de la mesure les plus cités étaient Crescina (généraliste, ou dans les versions spécifiques 100, 200, 300, 500 o 700) Supercrescina (générique, ou dans les versions spécifiques) ou Shampooing/Shampooing Plus. En revanche, au cours de l’an 2002, les pourcentages les plus élevés d’utilisation par rapport aux autres années analysées sont enregistrés pour Crescina Croissance, Anti-Chute et Crescina Plus/Croissance Plus, alors qu’en 2003 c’est Crescina Forte/Croissance Forte et Traitement Complet qui arrivent en tête.

LES AUTRES RESULTATS